Ny AI-teknikk gir bedre optimalisering av kraftnett og post
For de som ikke har en magisk slede til å levere ut julepakker, trengs svært komplekse utregninger for å optimalisere transporten. Disse tar i dag for mye tid, men nå har forskere ved MIT og ETH Zurich funnet måter å bruke maskinlæring på som gjør prosessene raskere. Samme logikk kan benyttes i drift av energinett. Forskerne sier de løser oppgavene 30-70 prosent raskere, uten at presisjonen blir dårligere.