Abonner
KUNSTIG INTELLIGENS

Denne peaken sparte Kårstø for 300 millioner kroner 

I sommer oppdaget IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal i Equinor en unormal «peak» i maskinlæringsalgoritmen knyttet til en turbin på Kårstø. Turbinen hadde en feil og stod i fare for å kollapse. Den tidlige varslingen førte til en besparelse på 300 millioner kroner.

Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter).
Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter). Foto: Gunhild Haugnes
Del
Kommenter
Gunhild HaugnesGunhild HaugnesJournalist
19. okt. 2023 - 12:42
Les mer om:
DIGITALISERINGKUNSTIG INTELLIGENS
Del
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Forbrukerrådet
Azure utviklere
Forbrukerrådet
Oslo
19. mai
    En tjeneste fra